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不成熟的 NLP 技术与人工智能结合,下一个“商机”在哪儿?

NLP 采集侠 评论

雷锋网按:人工智能和自然语言处理技术的结合,不仅在资深互联网公司的战略中占据了重要的地位,也造就了大量

雷锋网按:人工智能和自然语言处理技术的结合,不仅在资深互联网公司的战略中占据了重要的地位,也造就了大量极具生命力的创新性公司。人工智能和自然语言处理到底怎样结合的?这种结合存在哪些挑战?如何克服这些挑战?未来是否还有更大机会?

在第二届语言与智能技术高峰论坛企业论坛上,出门问问创始人李志飞、百度自然语言处理部总监赵世奇、奇点机智创始人林德康、微软亚洲研究院副院长周明、以及中科院软件研究所研究员孙乐组成了企业圆桌论坛,中科院信息工程研究生王斌担任主持,他们就以上问题进行了讨论。此外,他们就学术界和工业界的合作,自然语言处理技术的成熟度与产品需求的匹配等诸多问题也进行了深入探讨。

不成熟的 NLP 技术与人工智能结合,下一个“商机”在哪儿?

(雷锋网注:从左至右依次为王斌、林德康、李志飞、孙乐、赵世奇、刘丹、周明)

以下为对话内容实录,,雷锋网做了不改变原意的编辑。

王斌:因为我也是原来做 NLP 出身的,做自然语言处理了人都知道,其实自然语言处理里面有很多内容,到后面的机器翻译,有一些技术不是很成熟。那么这个不成熟的技术怎么变成产品落地?其实是我们研究人员非常关心的一个问题。首先是志飞谈一下,中午他就提到对这个问题有一些很深的看法。

李志飞:我没有说我有很深的看法,但还是来说一下很浅的看法,确实自然语言处理的技术还不是很成熟,所以我觉得如果我需要做在产品里面,举两个例子,首先技术对用户真的是必须要用的。

比如说在车载里面如果不用语音来跟这个机器对话,然后开车的时候,我要换一个地址或者说我导了航又想换音乐,因为这个时候用户没有别的办法,所以他可能对你这个技术,也没那么挑剔,而且愿意学习一下。如果在手机上做到这样的话,他不会来学习怎么用的,上来就挑战他这个机器的智商,显得这个人自己很聪明,或者调戏一下。但在这里面,我觉得由于他有这个需求,所以哪怕自己花点时间,学习适应,他可能也会去用。我们在智能车载里面,发现日活跃 10 个用户打开了这个机器,可能7个用户都会用语音交互。

另外一个,说白了这个 NLP 或者自然语言对话,你不能把它作为最主要产品最重要的 Feature,只能拔到一个噱头或者当一个锦上添花的事情。也就是说,你得构建另外一个产品是用户必须需要的。在这个基础之上,再加上语音对话,有的时候他想用就用,不想用就不用。但要明白,他不是因为这个来买单的。

我觉得这两个例子是我自己从产品角度去看,就是第一个用户必须要用。第二个可能这个 NLP 的技术在这里面,不是说它是最最核心的一个用户买单的体验。

林德康:对,我们现在在做一部语音助手。但 NLP 技术好多东西也是不太成熟,其实我们也没有指望它是一个很成熟的技术。就是说要使用比如 Parsing 或者其他自然语言分析结果的时候,就把它会 Fail 的这些因素会考虑进去,然后跟其他的方法能够结合起来去用。

我们做这个自然语言产品,没有志飞他们时间长,现在体会就是说,对于自然语言这个产品,一个很大的困难就是用户期望很难确定,就是你能做的事情很少,拿个纸条告诉人家能够为他们做什么,那这就没什么机会去用了。另一个就是说,你让用户觉得你能做很多事情,但实际上没有任何一个产品能满足用户很多需求,这样用户就经常很恼火。

我们用一个办法去稍微去 Match 用户期望值到某一个应用里面,那企业会对这些应用有一些期望值。

赵世奇:我的看法第一个就是 NLP 技术可能很难讲每一个技术真的成熟了。分词可能算是成熟的,包括刚才林老师也说到的 Parsing,它现在的准确率也不低了,虽然仍然难以说是成熟的,但实际上,我们会发现这些大量的自然语言技术其实在产品当中用的也不少。

举一个例子,咱们说到翻译,其实在当年 Google 那个时候上了 Online Translation 的时候,远没有现在成熟,它仍然是上线了,仍然得到了很多用户使用。那今天其实是它在不断成熟的过程中,作用在不断的增大,但这不代表它不成熟的时候,就不能在一定程度上帮助到人们做一些事情。

另外还有一个方面,我们的产品和技术怎么互补的问题,当技术不成熟的时候,就好像说是 “人”这个字是一撇一捺支撑起来的。其实我认为产品的技术也是一样,人工智能产品上的自然语言交互技术本身现在不成熟,它周边设计了很多具体的技术。那我们在用的时候,显然会遇到的一个问题,基本上三句就问倒了,或者是不会做什么了。

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